Luis Garbayo FernándezLuis Garbayo FernándezCargando el juego…
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Mi camino siempre ha estado guiado por la fascinación de ver cómo la tecnología reconfigura el mundo, una curiosidad que hoy converge en una pasión profunda por la inteligencia artificial. Mientras termino el grado en Ingeniería Informática en la Universidade de Vigo, he integrado esa visión para centrarme en combinar tecnologías web modernas, plataformas cloud e IA. Más allá de escribir código, me centro en la lógica y en los modelos que hay debajo, buscando siempre diseñar aplicaciones escalables, inteligentes y centradas en las personas que resuelvan problemas reales.
Tengo un interés fuerte por la investigación en el sector sanitario, con la idea de agilizar procesos que ya existen e impulsar soluciones innovadoras y eficientes. Ese lado técnico e investigador lo equilibra mi trayectoria como profesor STEM. Enseñar materias complejas a estudiantes de instituto y prepararlos para la selectividad ha sido decisivo para mi crecimiento: me enseñó a comunicar ideas complicadas con claridad, a adaptarme a formas distintas de aprender y a mantener una mentalidad de mejora continua.
Funciono bien en entornos dinámicos donde puedo combinar el rigor técnico con el trabajo en equipo. No me limito a buscar un impacto positivo: trabajo para conseguirlo cada día, con mis proyectos y aprendiendo de forma continua. Me veo como alguien proactivo a la hora de resolver problemas, que valora la colaboración y la evolución constante. Mi objetivo es sencillo: seguir creciendo como profesional mientras construyo recursos digitales que no sólo funcionen, sino que aporten valor real a la sociedad de hoy.
Motor de búsqueda inteligente de documentación corporativa, construido en la HackUDC 2026. Incluye chat con RAG y citas a las fuentes, búsqueda híbrida semántica y léxica, ingesta de documentos por OCR y soporte para varios proveedores de IA. Hecho con FastAPI, Celery, Redis y Qdrant.
Chat RAG con citas • Búsqueda híbrida semántica y léxica • Ingesta por OCR • Inferencia automática de categorías • Múltiples proveedores LLM
Tutor de gallego con inteligencia artificial, construido durante el Hacktoberfest 2025. Chat en tiempo real integrado con Google Gemini, corrección automática de gramática y ortografía, 5 niveles adaptativos (A1–C1), seguimiento del progreso y una interfaz web responsive. Hecho con FastAPI, Reflex y la API de Gemini.
Chat con IA en tiempo real • Corrección gramatical • 5 niveles de competencia • Seguimiento del progreso • Interfaz responsive
Sistema multiagente para integrar, analizar y representar datos dentales heterogéneos —CBCT en DICOM, escaneos STL, informes en PDF e imágenes— sobre un gemelo digital del paciente basado en Gaussian Splatting. Un orquestador reparte el trabajo entre agentes especializados que traducen cada fichero a un documento común, y el proceso es reversible: el sistema puede regenerar STL e imágenes desde el propio gemelo. Desarrollado durante la beca de ANFAIA.
Arquitectura multiagente con orquestador • Gemelo digital con Gaussian Splatting • Ingesta de DICOM, STL y PDF • Servidor MCP para 3D Slicer • Open source, Apache 2.0
Un robot de escritorio hecho con un móvil Android que ya no se usaba y un PC en la misma red: el móvil es el cuerpo —cámara, micrófono, pantalla, sensores de movimiento— y el PC es el cerebro. Detección de objetos en tiempo real sobre las 80 clases de COCO con YOLOv8n, voz a texto totalmente local con Whisper y razonamiento semántico con un Gemma 3 servido por Ollama, siempre anclado a lo que la cámara ve de verdad. Ningún servicio en la nube recibe la cámara ni el micrófono.
El móvil como cuerpo, el PC como cerebro • Detección de 80 clases de objetos • Voz a texto totalmente local • Razonamiento con LLM anclado a lo que ve • Memoria visual de 24 horas
Algoritmo de optimización espacial que selecciona 1.000 ubicaciones óptimas para residencias de mayores entre las ~36.000 secciones censales de España. Combina demanda social —población dependiente—, viabilidad económica y restricciones espaciales para evitar la canibalización entre residencias, y ajusta la densidad según el carácter urbano o rural de cada zona. Desarrollado en el programa Akademia de la Fundación Innovación Bankinter.
1.000 ubicaciones entre 36.000 secciones censales • Demanda, renta y saturación en un solo índice • Distancias Haversine para evitar solapamientos • Densidad adaptativa urbano/rural • Mapas interactivos con Folium
Agente de investigación autónomo por terminal que busca, ingiere mediante RAG y resume literatura científica —3D Gaussian Splatting, el estándar DICOM, normativa clínica— para generar informes en Markdown. Con tool calling nativo de Claude, el propio modelo decide qué herramientas encadenar: mirar qué documentos hay, descargar papers nuevos, indexarlos en Qdrant, recuperar lo relevante y escribir el informe.
Bucle ReAct con tool calling nativo • Cinco herramientas expuestas al modelo • RAG sobre base vectorial Qdrant • Descarga e indexado de papers • Informes en Markdown
Simulación multiagente de un almacén automatizado donde una flota de robots autónomos guarda y recupera contenedores sin ningún planificador central. Cada robot percibe lo que entra, decide por su cuenta si le cabe y compite por reclamarlo; la exclusión mutua la garantiza el entorno de forma atómica, así que no hace falta negociar entre agentes. Cuando las estanterías se saturan, un plazo dispara el ciclo de salida y un agente de transporte vacía la zona.
Reparto por reclamación, sin despachador central • Flota heterogénea con capacidades distintas • Mutex de zonas críticas vía supervisor • Ciclo de salida disparado por saturación • Visualización en vivo con Swing
API REST en Java con Spring Boot y arquitectura hexagonal para gestionar catálogos de libros y autores. Validación exhaustiva, manejo centralizado de errores y una arquitectura desacoplada lista para producción.
CRUD completo • Validación de ISBN • Gestión de ediciones • Arquitectura hexagonal
API REST en Java con Spring Boot y arquitectura hexagonal para gestión avanzada de proyectos con análisis asistido por IA. Integra servicios RAG para estimar tareas y generar descripciones automáticamente.
Gestión de tareas e hitos • Estimación con IA • Análisis de proyectos • Generación de descripciones
Aplicación web en Angular para visualizar y gestionar proyectos. Interfaz intuitiva con diagramas de Gantt, análisis de hitos y estimaciones con IA integradas.
Vista Gantt • Análisis de progreso • Estimaciones con IA • Gestión de hitos
Sistema colaborativo de gestión de tareas para proyectos compartidos. Aplicación full-stack que permite a un equipo crear proyectos, asignar tareas y seguir el progreso en tiempo real.
Gestión de proyectos • Asignación de tareas • Seguimiento del progreso • Sistema de invitaciones
jul 2026 – Actualidad
ene 2025 – Actualidad
sept 2024 – Actualidad
sept 2025 – jun 2026
sept 2025 – dic 2025
Siempre me apetece intercambiar ideas con otra gente que construye, meterme en problemas técnicos complicados o explorar lo que está saliendo ahora. Si buscas a alguien con quien colaborar, o simplemente quieres hablar de código, estoy a un mensaje.
